Crie agentes LangChain com Niuron.

Use ChatOpenAI com a API base Niuron e o preset de agentes.

Chat Completions

Configurar conexão Criar uma conta ↗

SUAS FERRAMENTASFORMATOS DE API

Três formatos de API HTTP, conectados por uma chave Niuron.

01 / GUIA DE CONEXÃO

Conecte em três passos

Crie sua chave
Crie uma chave Niuron e exporte NIURON_API_KEY.
Conecte sua ferramenta
Instale langchain-openai no seu ambiente Python.
Escolha seu modelo
Execute o exemplo com niuron/agent e use_responses_api=False; adicione ferramentas após testar texto.

02 / Antes da primeira requisição

Comece com uma requisição pequena

Envie um prompt curto, confira a resposta e verifique a requisição e o custo no painel Niuron. Agentes fazem várias chamadas em sequência; defina um orçamento para a chave antes de executar tarefas sem supervisão.

O que esta configuração suporta

Este exemplo usa Chat Completions. Os endpoints /responses e /messages da Niuron também estão disponíveis para clientes adequados; isso não ativa todos os recursos de estado, ferramentas hospedadas ou embeddings do LangChain.

Referência oficial de configuração ↗

niuron.pyLangChain

Configuração da conexão

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    model="niuron/agent",
    api_key=os.environ["NIURON_API_KEY"],
    base_url="https://api.niuron.ai/v1",
    use_responses_api=False,
)
print(model.invoke("Hello, Niuron!").content)

Substitua os placeholders ou defina NIURON_API_KEY no servidor ou terminal antes de executar o exemplo.

Sua próxima requisição começa aqui.

Crie uma chave Niuron, conecte sua ferramenta e acompanhe cada requisição no painel.

Criar uma conta ↗Estime seus custos com tokens →

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